(资料图)
✎ 数据来源包括StackOverflow、CSDN、TIOBE、DB-Engines、Levels、Glassdoor、Michael Page等。
✎ 下述各图表中出现的0值通常指数据缺失，或数据较小可忽略。
1. 编程语言流行度编程语言历史趋势和2023的最新排名。TIOBE的数据来源是Google、Bing、维基等搜索引擎，但不包含国内的搜索引擎，因此主要覆盖国外开发者，尤其是美国开发者。从趋势上可以看到，Java下滑明显，Python快速上升，C#近几年波动不太大。新兴语言中，Rust进入最新榜单的前20。StackOverflow的统计则是采用调查问卷的形式，通常都有数万人参与调查，2023达到9万人，样本比较大。从近五年的数据来看，JavaScript常年稳居第一，说明存在大量的Web应用开发，这个似乎和国内更侧重移动开发不同。Java下滑明显，Python快速上升，C#波动不大，这和TIOBE的趋势是吻合的。新兴语言中，GO和Rust上升明显，Scala则在低位徘徊。CSDN同样采用调查问卷的形式。Java、Python、C#的趋势与国外的步调一致。有几个区别，一个是Typescript（一种JavaScript的超集）在国内的流行度不高；另外一个是新兴语言如GO和Rust，占比还比较低。业余有精力想学点东西的小伙伴，我觉得可以关注一下这两个。我记得TiDB的黄东旭也推荐过Rust，国外像近期大火的向量数据库Pinecone，也用Rust对原来的C++代码进行了重写。2. 数据库流行度DB-Engines的数据来源包括搜索引擎（Google、Bing）、技术社区（StackOverflow和DBA Stack Exchange）、招聘网站、社交媒体（Twitter）等，由于不包含国内搜索引擎，因此主要也是覆盖国外开发者，尤其是美国开发者。从趋势上可以看到，传统关系型数据库三巨头Oracle、MySQL、SQL Server发挥稳定，基本上符合我们的直观印象。比较显眼的是Snowflake，这个和Databricks都属于正当红，建议有兴趣的小伙伴可以关注一下。而从StackOverflow近五年的统计看，PostgreSQL在2022年流行度超过了MySQL。这个可能是因为MySQL在2008年被甲骨文公司收购后，它的授权政策引发了一些争议，导致一些用户转向开源的PostgreSQL。和这件事有关的另外一件事是，在MySQL被收购后，MySQL的创始人之一Michael Widenius于2009年创建了MariaDB项目，MariaDB与MySQL兼容，同时，用户可以自由地使用、修改和分发MariaDB。从图中可以看到MariaDB这几年的流行度也不低。另外，一些新兴的数据库（偏大数据方向），如Cassandra、Snowflake、ClickHouse也占有1%-3%的比例，国内团队开发的数据库TiDB，也在榜中（这部分由于篇幅所限，下图未列出）。国内MySQL一枝独秀，Oracle、SQL Server则是明显处于下降的趋势，这也和国内提倡信创自主有关。比较不同的一点是，PostgreSQL在国内的占比较低。另外，国产数据库这几年整体占比也上升到5%左右。其他像MongoDB和ElasticSearch在国内相对有一定的流行度。3. WEB框架流行度Web框架（或者说Web库）方面，我们先看看国外的趋势，jQuery占比下降，React.js占比上升，位居第一。Vue.js维持在百分之十几的占比。国内开发者则偏爱Vue.js，该框架近三年一直居于榜首。4. IDE流行度整体来个，不管是国内还是国外，流行度最高的IDE都是VS CODE。Java开发中常用的IntelliJ在国内外的占比差不多，而另一个传统的Java IDE Eclipse在国内外占比都处于下滑状态，尤其是国内。PyCharm由于Python语言的流行度上升，其占比也在上升中。注：StackOverflow 2019 IDE数据缺失，沿用了2018的数据。（国外↑）
（国内↑）
5. 年龄分布年龄分布。国内数据来自CSDN，可以看到绝大多数开发者都集中在30岁以下，而40岁以上的开发者仅3%。国外的数据来自StackOverflow，可以直观看到35岁以上的专业开发者，占比40%。通过数据我们还可以粗略估计40岁以上的开发者不会少于三分之一。对比可见，国内对程序员的年龄歧视（不论是公开的或者是隐性的）仍然是普遍的。6. 薪资情况先来看看国内开发者近三年整体的薪资情况（这里统计的是月薪，定位人民币元），可以看到近几年都集中在8-17K，在整体受访者中占比均超过了40%。另外，以城市而论，国内2022年的统计中，北京29%开发者月薪超过17K，遥遥领先，说明北京是IT行业最为发达的地区，广东和上海分别为18%和17%，位居第二第三位。StackOverflow的薪资报告（这里统计的是年薪，单位是万美元）是根据职能来划分的，我也收集了近五年的数据，整体看薪资波动不大，多数职能是稳中有升的状况。SRE职位常年位于第一位，这个是Google最早提出来的一个职能类型，可以简单理解为「懂开发的资深运维」，国内目前开这个职位的公司还比较少。Levels则基本上是按照开发者的经验年限来划分的，其中「Entry-Level Engineer」即初级，通常是0-2年经验；「Engineer」即中级，通常是2-5年经验；「Senior Engineer」即高级，通常是5年以上经验；「Staff Engineer」即主管工程师，通常是10年以上经验；「Principal Engineer」即首席工程师，这个可能很多地方没有这种提法，图里我就不列出了。国内的字节跳动上榜前十，中级开发者给出了32.3万美元的薪资，这和我接触到的字节2-1的薪资水平区别比较大，不过，由于Levels的薪资数据主要是用户匿名提交，如果一个公司的样本较少的话，会出现偏差。大数据方向大家比较熟悉的Databricks和Snowflake薪资水平相当可以，Databricks在杭州有办公室，但我不知道是否招开发，在杭州的小伙伴可以打听打听。在Levels上我们还能看到不同城市开发者薪资水平的差距，湾区以23.4万美元的年薪中位数（不是平均值）位居全球第一，国内的话，上海、香港、北京、深圳位于亚洲区的前十榜单里，年薪中位数7-8万美元。对比就会发现，湾区的薪资水平还是很吓人的。7. 最后♨ 通过统计数据，可以在一定程度上避免个例或者小圈子带来的认知偏差，帮助我们拥有一个比较准确的图景。
♨ 直接以美元计价对比国内外的薪资可能存在偏颇，毕竟货币的实际购买力并不能用汇率直接换算。
♨ 小伙伴们在关注自己的工资条的同时，也可关注一下业界的新事物、新趋势。Keep calm and keep yourself updated!
